2026 年全国两会期间，人工智能、数字经济、绿色低碳、标准化建设等议题成为代表委员建言的高频关键词。这些议题虽覆盖多个产业领域，但其政策指向与建筑智能化行业形成高度共振，尤其在综合布线、楼宇自控与智能家居三大细分方向上体现出清晰的战略关联。
今天千家网小编将结合海尔集团等企业家代表的提案内容，系统梳理政策信号、技术演进与产业升级之间的逻辑关系，力图为行业企业在“十五五”周期中的战略布局提供可落地的参考框架。
一、政策背景：十五五规划与建筑智能化战略定位
2026 年既是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划纲要草案提交全国人大审查的关键节点。从两会新闻发布会及代表发言释放的政策信号来看，未来五年数字经济与实体经济深度融合仍将是主线，而扩大内需、提振消费、强化新型基础设施建设则构成现实落点。
全国人大会议发言人明确表示，将坚持扩大内需这一战略基点，推进建设强大国内市场。这一表述对建筑智能化行业具有直接意义。
一方面，新型基础设施建设将持续推进，数据中心、智慧园区、工业互联网等项目将为楼宇自控与综合布线带来新增需求；
另一方面，消费升级趋势将推动智能家居渗透率提升，使建筑空间由“功能载体”转向“数字服务平台”。从宏观层面看，建筑智能化正在从传统的配套工程，升级为数字中国建设中的关键底座工程。
二、代表委员核心提案解读
2.1 具身智能：海尔周云杰的“抢占先机”建议
全国人大代表、海尔集团 董事局主席周云杰在两会期间提出“抢占具身智能先机”的建议，引发行业高度关注。具身智能（Embodied AI）强调人工智能与物理世界之间的实时互动能力，其核心在于通过传感系统获取环境信息，经算法决策后驱动执行系统完成闭环反馈。这一“感知—决策—执行”的完整链条，与楼宇自控和智能家居系统的架构高度契合。
从产业演进角度看，楼宇自控系统将不再局限于设备监控与参数调节，而是向具备自学习、自适应能力的智能系统升级。智能家居设备也将从被动响应用户指令，转向主动理解用户行为与环境变化，提供预测性服务。在这一过程中，综合布线系统的角色将发生结构性变化，不仅要承担数据传输功能，还需为边缘计算节点预留更高带宽、更低时延与更强供电能力，以支持本地化 AI 推理部署。具身智能的提出，本质上意味着建筑空间“神经系统”的重构。
2.2 智能驾驶与智能建筑的协同：雷军、何小鹏的自动驾驶提案
在交通与智能出行领域，雷军建议优化机动车驾驶考核体系，推动考核项目向智能化方向延伸；何小鹏则呼吁简化 L3 级自动驾驶审批流程，加速从 L2 向 L4 的跨越。表面上这些提案属于汽车产业范畴，但其溢出效应正逐渐影响智慧建筑生态。
随着自动驾驶技术成熟，车端系统将与城市基础设施深度融合，智慧停车、无人泊车、园区车路协同、社区无感通行等场景成为现实需求。在这一背景下，建筑物的门禁系统、停车管理系统和身份认证体系必须具备跨终端、跨品牌的互通能力。
Connectivity Standards Alliance发布的 Aliro 1.0 智能门禁标准，已实现跨品牌无缝通行，为车—楼联动提供了协议基础。未来，车端 AI 与楼宇 AI 的系统级协同，将成为高端社区与智慧园区的重要竞争壁垒。
2.3 算力基础设施：徐冠巨代表的“算力散热”建议
全国人大代表徐冠巨提出“加快抢占全球算力散热制高点”，直指 AI 时代数据中心能耗压力。随着大模型训练与推理需求激增，算力基础设施的建设已成为数字经济发展的前提条件，而能耗与散热能力则成为制约行业扩张的关键变量。
建筑智能化企业在精密空调、液冷系统、能源管理系统等方面具备长期技术积累。数据中心智能化改造需求的增长，将带动高效冷却系统、能源管理平台与智能配电设备的升级。同时，边缘计算节点的广泛部署也将推动综合布线系统向高密度光纤网络与智能 PDU 集成方向演进。在绿色低碳政策背景下，节能效率与碳排指标正在从项目“加分项”转变为“准入门槛”，这将深刻改变市场竞争逻辑。
2.4 标准化建设：冯兴亚代表的“统一换电标准”建议
全国人大代表冯兴亚建议加快构建全国统一的换电标准，这一思路为智能家居行业提供了重要借鉴。标准统一的核心意义，在于降低系统兼容成本、提升产业协同效率，并打破品牌之间的生态壁垒。
近年来，Connectivity Standards Alliance 推动的 Matter 协议虽取得进展，但整体落地速度仍不及预期，原因在于品牌封闭生态与技术路线差异。两会期间围绕标准化建设的讨论，为国家层面推动智能家居互联互通提供了现实参照路径。可以预见，未来标准制定将成为产业竞争的重要组成部分，谁掌握标准，谁就拥有生态话语权。
三、细分领域趋势研判
3.1 综合布线：从“连通”到“智连”
近期围绕数据中心智能PDU、机架式光纤网络设备规范以及单模与多模光纤SFP模块选型等技术议题的集中讨论，反映出综合布线行业正在发生结构性转型。传统意义上的布线系统强调连通性与可靠性，而在算力与边缘计算需求驱动下，布线系统逐渐承担起算力承载与智能运维的功能。
边缘智算技术成为不同计量平台差异弥合的关键路径，光纤网络在工业场景中的应用边界持续拓展，智能 PDU 也开始与楼宇能源管理系统深度融合。综合布线的价值，正从“隐形基础设施”升级为“可管理、可分析、可优化”的智能底座。
3.2 楼宇自控：AI 赋能下的系统重构
在楼宇自控领域，海尔智家智慧楼宇板块公布“十五五”战略蓝图，明确全球化与 AI 双轮驱动方向；美的集团楼宇科技则加速向下沉市场渗透，释放家用电梯等细分领域技术潜力。与此同时，ABB 与 西门子 等外资品牌也在强化本土研发与服务体系。
可以看到，竞争格局正由传统硬件能力之争，转向算法能力与系统整合能力之争。暖通空调服务需求逐渐延伸至全生命周期管理，数据化运维平台成为标配。未来楼宇自控系统的核心价值，将体现在 AI 优化调度与开放平台能力上。
3.3 智能家居：安全与互联的双重挑战
3 月 3 日发生的DJI Romo安全漏洞事件，引发行业对云架构与生成式 AI 安全风险的反思。智能家居正在进入“默认不可信”的零信任时代，安全架构从“信任默认”转向“持续验证”。
与此同时，ABB 发布支持 Matter 与 Thread 协议的无线智能家居控制系统，显示互联标准仍在持续推进。小米集团 重夺全球可穿戴腕带设备市场冠军，也印证了生态协同与设备互通的重要性。安全与互联，正成为行业必须同步解决的双重命题。
四、政策建议与企业应对
从监管层面看，应加快智能家居与楼宇系统国家标准的统一进程，建立设备安全准入与漏洞响应机制，并对具身智能与边缘智算等前沿技术提供研发支持。从企业角度看，应加大 AI 与边缘计算投入，优先支持 Matter、Thread 等开放协议，主动布局数据中心与工业网络场景，降低对地产周期的依赖，同时构建零信任安全体系，实现设备全生命周期管理。
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