如何通过缩小数据差距来帮助该行业达到新的效率和可持续性标准
在欧盟，建筑业每年产生的废物占总废物的三分之一以上。在英国，建筑业产生了该国 62% 的废物（相当于每年超过 1 亿吨废物），其中 32% 的废物直接送往垃圾填埋场而未经回收。
随着废物在这些垃圾填埋场中堆积，它造成了英国近 23% 的空气污染，从而大大加剧了二氧化碳排放。
这一令人担忧的趋势凸显了建筑业存在的严重环境问题。由于缺乏可用数据，这些问题现在已成为常态，而这些数据对于做出明智的废物管理决策是必不可少的。
数字孪生技术和人工智能可以帮助缩小这一差距，使公司能够利用数据将废物转化为宝贵的资源。
很明显，建筑业存在浪费问题。使数据随时可用是取得长期成功、简化管理和产生重大环境效益的关键。
揭开建筑垃圾危机的核心挑战
虽然该行业的核心环境问题显而易见，但问题实际上是双重的，物流效率低下是该行业面临的另一个重大挑战。
从物流上讲，废物容器的内容和填充水平是一个谜。在许多情况下，容器无论是空的还是满的，都会丢失。这种随意的方法意味着不必要的垃圾清除行程是常态。
这些容器是回收行业的支柱，但事实证明，对它们的管理和监管几乎是不可能的。这导致错过了优化垃圾收集的机会。
此外，资源管理效率低下导致材料分配不当、库存过剩和材料未使用——从而浪费时间和资源。
木材、钢铁和混凝土等资源是建筑行业的宝贵材料，但它们经常被丢弃。
环境问题更为关键。许多具有可重复使用潜力的建筑材料不被视为资源，这使得该行业难以回收或负责任地处置宝贵的资源。
这个问题延伸到二次材料，这些材料经常被错误处理，降低了功能性再利用的潜力并加剧了对环境的影响。
建筑垃圾估计占世界总垃圾的三分之一，显然需要进行系统性改革。
用数字孪生技术弥合数据鸿沟
为什么这么多建筑垃圾被浪费了？答案在于该行业无法获取实时、准确的数据。这种数据差距使得公司几乎不可能精简运营或有效减少浪费。
事实上，它延续了低效率并以高得离谱的速度加速了废物生产，使施工团队在黑暗中工作，无法应对压力。
实时数据对于有效的废物管理流程和释放可持续实践的潜力至关重要。
虽然与建筑垃圾相关的挑战和问题不言而喻，但并非无法克服。人工智能驱动的数字孪生技术提供了一种潜在的变革性解决方案。
数字孪生技术集成了 GPS、雷达和人工智能，可提供全面的实时数据。
放置在废物容器中的传感器通过 GPS 监控其位置、容器的装满程度以及容器内的内容。然后，雷达的数据由人工智能处理，并通过可访问的仪表板显示为数字孪生，使公司能够在每个阶段做出明智的决策。
实时数据使废物管理公司能够知道他们的容器在哪里、容器的装满程度以及容器的确切内容。随时可用的数据意味着公司可以保持领先地位，使他们能够采取主动措施，确保废物不会浪费，而是减少废物，并回收有价值的建筑材料。最终优化他们的废物管理解决方案并彻底改变环境格局。
数字孪生技术可以共同应对废物管理行业的物流和环境挑战。缩小数据差距可使公司简化资源管理、优化废物收集并通过再利用和回收延长材料生命周期。
建筑行业是时候改变对废物的看法了：废物不是垃圾，而是一种资源。
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