来自 Glider Technology 的 Lucas Cusack 解释了为什么真正的价值在于数据，而非模型。
当我们谈论“智能建筑”时，很容易认为建筑信息模型 (BIM) 是起点。但事实上，如今十栋建筑中有九栋在设计之初并未考虑数字化。它们早于 BIM 的出现，却依然蕴藏着巨大的数字化转型潜力。
传统建筑缺乏系统架构
在整个建筑环境中，只有大约 15% 至 25% 的建筑真正称得上“智能”。另有 30% 至 40% 的建筑配备了某种形式的楼宇管理系统 (BMS)，而剩余的 40% 至 50% 的建筑几乎没有任何数字化基础设施。如此庞大的资产实际上被排除在智能建筑的讨论之外，这令人震惊。这并非因为它们缺乏潜力，而是因为它们缺乏系统架构。
这些建筑仍然生成并存储着宝贵的信息。从维护日志和能源读数到资产清单和平面图，这些信息通常分散在电子表格、PDF 和纸质文档中。由于缺乏统一的数据基础，设施团队只能被动地进行管理，而无法主动地进行优化。
数据的真正价值
麦肯锡的研究表明，数字化工具可以将项目总成本降低高达 45%，而人工智能的进步可以带来相当于资产管理人员平均成本基础 25% 至 40% 的效率提升。仲量联行 (JLL) 的马修·马森博士 (Dr Matthew Marson) 估计，在智能建筑技术上每投资 1 美元，五年内就能带来约 3 美元的价值。这使得智能运营的商业价值不容忽视。
但这些效率的提升并非源于炫目的 3D 模型，而是源于结构良好、易于访问且相互关联的数据。糟糕的数据管理是许多资产面临“搁浅”风险，无法满足 ESG、监管或运营标准的关键原因。
智能建筑转型的实用方法
想象一下，一位机械师正在诊断汽车故障。他们不需要发动机的 3D 蓝图就能完成工作。他们使用数字诊断工具来读取和解释数据。
同样的道理也适用于建筑。您无需使用 BIM 重建您的房产即可使其智能化。您只需要连接并理解您已有的信息即可。
从现有资源入手
迈向智能化、数据驱动型物业的旅程始于利用现有资源。从所有可能的来源收集数据，例如楼宇管理系统 (BMS) 读数、Excel 表格、维护记录、PDF 文件、纸质手册和平面图。目标是将所有数据集中到一个易于访问和管理的地方。
数据整合完成后，接下来的步骤就很简单了。
1. 迁移和清理：将纸质记录数字化。重命名并标记文件，以便轻松查找。删除重复项和旧版本。
2. 整合：将所有数据存储或连接到一个安全的平台。使其可搜索和可审计。
3. 构建结构：构建资产信息模型 (AIM)。这将成为更智能、更高效的楼宇运营的基础。
最终成果是一个智能资产登记册。这是一个动态的楼宇信息数据库，提供背景信息、可追溯性和洞察力。
赋予数据意义
围绕信息构建结构有助于做出更好的决策。您可以识别趋势、跟踪维护需求并预测性能。您还可以跨团队和系统共享数据，而不会损失准确性或控制权。这是任何智能建筑策略的基础。
空间数据更具价值。点云和 360 度全景照片扫描无需复杂的 BIM 模型即可提供可视化的背景信息。这些数据能够清晰、便捷地展示空间和资产，从而支持维护、规划和运营。
当 BIM 能带来价值时再采用它
一旦您的数据结构化完成，BIM 就可以稍后实施。您可以随着数据的维护和增长逐步采用 BIM 标准。这种方法意味着，当需要进行重大翻新或系统升级时，BIM 可以支持该项目，而不会中断现有信息。
这是为运营而 BIM，而不是为了 BIM 而 BIM。它能带来真正的效益，并建立在强大的结构化数据基础之上。
更智能并不意味着新建
传统建筑蕴藏着巨大的潜力。通过正确的方法，它们可以像新型的、原生数字化建筑一样高效运行。智能运营并非意味着推倒重来或投资不必要的技术。它意味着理解您已有的数据，并利用这些数据做出更明智的决策。
通过构建结构，您可以释放信息中隐藏的价值。您将从被动管理转变为主动、数据驱动的运营。并且，您为那些最初设计时并未考虑数字化的建筑打开了数字化转型的大门。
对于希望在当下取得进展的物业和设施管理人员来说，信息很明确：无需BIM也能实现智能化，只需采取务实的数据方法即可。
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