声纹识别与语音识别都是声音的识别，那声纹识别与语音识别有什么不同？声纹识别有什么优势呢？
声纹识别与语音识别有什么不同？
声纹识别与语音识别有什么不同？其实声纹识别和语音识别在原理上是一样的，都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理，提取相应的特征或建立相应的模型，然后据此做出判断，属于人工智能智能语音研究方向。但二者的根本目的，提取的特征、建立的模型是不一样的。
语音识别的目的：识别语音的内容。并以电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字或者执行相关的指令，如语音输入文字、智能音响等。
声纹识别的目的：识别说话人的身份。又称说话人识别，是生物识别技术的一种。
语义识别的目的：对语音识别出来的内容进行语义理解和纠正，比如同声翻译机。
目前，在智能语音领域，语音识别赛道各家水平差距不大，为了避免同质化竞争，许多公司选择从“声纹识别”切入，也因此成为新的蓝海市场。
声纹识别有什么优势
声纹识别有什么优势？与其他这些生物特征相比，声纹主要有以下3方面的优势：
1、非接触、易接受：
声纹由于其非接触性是可以用于远程领域的生物识别技术。另外蕴含声纹特征的语音获取方便、自然。在采集过程中涉及到的用户个人隐私信息较少，因此更容易被使用者接受。
2、成本低：
语音采集装置成本低廉，使用简单，一个麦克风即可，在使用通讯设备(如电话、手机)时更无需额外的录音设备。
3、伪造难：
声纹信息必须是活体采集，可使声纹口令动态变化而无需担心密码遗忘、丢失和窃取问题，防止录音假冒。
当然，声纹也有其自身的劣势，声纹特征的稳定性不够，受附着语音长短、内容、采集信道及环境、包括说话人自身身体情况影响，自动识别效果不及指纹等生物特征。
除了声纹识别以外，常见的生物特征有指纹、掌纹、人脸、虹膜、视网膜等。生物特征代表了每个人固有的特点，它具有普遍性、唯一性、稳定性和不易复制性等。
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