By Kalyan Vaidyanathan
• 从预制等建筑技术到新兴技术（包括人工智能、机器学习和数据分析）的使用，都为此类解决方案做出了贡献
• 使用人工智能工具有可能将建设项目工期缩短25%至30%
• 现场装配确保现场更干净，环境影响更小，交付项目所需的劳动力更少
在4月和5月期间，印度国家首都地区（NCR）、哈里亚纳邦、拉贾斯坦邦和其他北部邦都有频繁的震感。在引发人们对高强度地震的担忧的同时，这种地震也突显了抗灾建筑的重要性。
同样，鉴于在气候变化之前，该国主要城市的空气质量指数不断恶化，对环境友好型建筑的需求也变得非常迫切。然而，到目前为止，虽然情况有所变化，但在促进绿色建设方面做得太少了。以各种技术干预所带来的创新是推动这种可持续解决方案的前沿。
从预制等建筑技术到新兴技术（包括人工智能、机器学习和数据分析）的使用，都为此类解决方案做出了贡献。如果说可持续性是早期这样做的一个原因，那么在Covid后的新常态下，数字化已经变得至关重要，建筑中减少接触的技术也促进了更安全的建筑。
人工智能（AI）、机器学习、物联网（IoT）、大数据、机器人技术和传感器等新时代技术有可能给房地产和基础设施行业带来范式变革。许多这些技术和干预措施在印度尚处于起步阶段，但这些应用在确保可持续、非接触和绿色建筑方面具有巨大的前景。
今天，尽管有许多技术解决方案和移动应用程序可用，但由于这些解决方案之间没有相互连接，建筑业无法显著提高生产率并实现其绿色目标。这意味着项目和团队依靠纸面文件来协调外地和办公室之间的信息流，在不同系统之间抄写信息，并在不同的利益相关者之间进行协作。
纸张(和打印机)成本的直接成本将显示可避免的费用，而不数字化和互连信息流的间接成本是建设活动的昂贵时间、成本和环境影响。
为了消除基于纸张的信息流，需要的是一个集成的项目控制解决方案的坚实基础，该方案通过移动性互连各种系统、过程和利益相关者。在这样的项目控制解决方案的基础上，AI、ML、Analytics和IOT的使用可以帮助企业获得显著的生产力，同时获得积极的环境影响。
这些预测性的计划进度有可能将建设项目的工期减少25％至30％。这样的减少会对间接和固定成本的减少产生重大影响，并带来直接的节省。它也可以减少运行网站的额外时间对环境的影响。
同样，使用机器学习和分析将计划活动与决策问题联系起来，并使之与图纸和文件的及时发布保持一致，可以减少昂贵的返工。这减少了建筑垃圾对环境的影响。最后，使材料采购与计划保持一致意味着材料的最佳使用，避免再次过度采购材料，从而减少环境影响，并节省了直接和间接的成本。
这种先进的信息协调建立在强大的集成项目控制解决方案的基础上，该解决方案使用创建数字孪生的数字线程将各种核心系统(如调度系统、ERP系统、BIM模型和Excel、电子邮件、纸张等中的其他离线数据)中的各种数据孤岛和利益相关者互连在一起。要实现这一点，集成的项目控制平台应该具有内置的分析、AI和ML功能以及项目协作和控制。
同样，在正在进行的项目施工现场部署物联网和传感器技术对于建筑行业可能具有巨大的价值。数据可以从综合项目控制解决方案输入工厂、机械和设备，以确保资源的最佳利用，从而减少空气质量和其他环境影响。
从中收集的数据可以用来比较生产率和实现的废物最小化目标。今天，机器人技术很早就出现了，用于进行一些建筑活动，如砌砖、铺瓷砖等。这些依赖于计算机视觉、物体回避技术等。
研究还表明，在异地制造，现场装配构造模型中，实现如此高的对齐程度更加容易。提供具有竞争力的价格的预制技术，可用于创建各种混凝土建筑组件，甚至用于创建模块（如浴室吊舱）。在制造环境中，可以最佳地利用资源并交付高质量和安全的组件。
现场装配确保现场更干净，环境影响更小，交付项目所需的劳动力更少。使用预制混凝土每立方米可减少10%的碳排放。采用更多的预制混凝土可以减少碳排放。
后Covid时代的新常态推动了对数字化的需求，但只有当公司开始部署集成的项目控制解决方案，利用AI、ML、分析和传感器创建一个项目数字孪生，消除对纸张的需求，并在预算内按时交付项目，同时又不影响质量和安全时，数字化的完整RoI才能实现。（ 编译/Cassie ）
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